Ocenione

DataValoris

star star star_border star_border star_border
help_outline

"Punkty Team" przyznawane są w zależności od przydatności rozwiązania do rodzaju innowacji, których poszukuje Team for the Planet. Odpowiadają one analizie kilku czynników:

  • potencjał oddziaływania: średnia ocena oddziaływania> 4 = > 0,5 punktu / jeśli > 4,15 = > 1 punkt.
  • ogólna spójność: wszystkie średnie wyniki z 6 kryteriów wyboru > 2,5 = > 1 punkt.
  • faworyt: % ocen, które oceniają innowacyjność jako najważniejszą, aby działać na dużą skalę przeciwko gazom cieplarnianym > 20% = > 1 punkt
  • targetowanie: walidacja zakresu interwencji Team większego niż 90% = > 0,5 punktu + poziom dojrzałości wystarczającego inno = > 0,5 punktu
  • akceptacja społeczna: wynik analizy semantycznej komentarzy > 0 = > 0,5 punktu/ jeśli > 3500 = > 1 punkt
20 oceny

Poddane pod ocenę : Po wstępnym przefiltrowaniu w celu sprawdzenia, czy odpowiadają one na jeden z 20 problemów poruszonych przez Team for the Planet i czy mają oczekiwany stopień dojrzałości, innowacje podlegają ocenie.

En nous inspirant de l’évolution du vivant, nous créons des IA évolutives et apprenantes

Zastosowana dźwignia działania
Other
Sektor biznesowy
Other
Odkryj nasze pole działania arrow_forward
Data przedłożenia 4 grudnia 2020 Założyciele Jean-Patrice Glafkidès Miejsce rozwoju Francja

Projekt w szczegółach

Uwaga: ten formularz jest wypełniany w całości przez osoby proponujące innowację.

Jaki problem został rozwiązany?

Notre innovation permet de générer automatiquement des IA pour des problèmes ciblés en phase avec les donneurs d'ordre. C'est une deeptech utilisable par tous les acteurs de l'écologie au sens large

W jaki sposób został rozwiązany?

On democratise l'utilisation d'IA pour des sujets où les moyens sont faible malgré des impacts sociétaux importants

Kim są potencjalni klienci?

Toute entreprise ayant besoin de developper des services innovants avec de l'intelligence artificielle

Czym różni się to rozwiązanie?

On allie les algorithmes génétiques aux solutions de deeplearning. Des réseaux de neurones construits avec des algorithmes génétiques