Bewertet

Ecoten

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Je nachdem, wie die vorgeschlagene Lösung mit den von Team for the Planet angestrebten Arten von Innovation übereinstimmt, werden "Team-Punkte" vergeben. Sie entsprechen der Analyse mehrerer Faktoren :

  • Wirkungspotenzial: durchschnittliche Bewertung der Wirkung > 4 => 0,5 Punkte / wenn > 4,15 => 1 Punkt.
  • Generelle Übereinstimmung: Alle Durchschnittsbewertungen der 6 Auswahlkriterien > 2,5 => 1 Punkt.
  • Favoritenrolle: Prozentsatz der Bewertungen, die ermessen, dass die Innovation als Top-Innovation eine tiefgreifende Wirkung gegen Treibhausgasemissionen erzielen kann > 20% => 1 Punkt.
  • Ausrichtung: Die Innovation entspricht mit mehr als 90% dem Wirkungsbereich von Time => 0,5 Punkte + ausreichender Reifegrad der Innovation => 0,5 Punkte.
  • Soziale Akzeptanz: Ergebnis der semantischen Analyse der Kommentare > 0 => 0,5 Punkte/ wenn > 3500 => 1 Punkt.
106 Bewertungen

Bewertung unterliegen : Nachdem die Innovationen vorsortiert wurden, um sicherzustellen, dass sie einem der 20 von Team for the Planet behandelten Probleme entsprechen und den erwarteten Reifegrad aufweisen, werden sie einer Bewertung unterzogen.

Utiliser la donnée pour rafraichir nos villes

Datum der Einreichung 12. Juli 2021 Gründer Manon Corneille Entwicklungsort Tschechien

Das Projekt im Überblick

NB: Dieses Formular wird ausschließlich von den Personen, die die Innovation vorschlagen, ausgefüllt.

Welches Problem wird gelöst?

Lutter contre les îlots de chaleur urbains

Wie wird es gelöst?

Identification des îlots de chaleurs grâce à l'exploitation d'imagerie satellite. Nous sommes également capables de simuler l'impact climatique d'aménagements urbains (actuels et/ou futurs). L'objection est de proposer des outils d'aide à la décision aux acteurs publics

Wer sind die potenziellen Kunden?

Public (collectivités, municipalités) Privé (urbanistes, architectes, aménageurs, promoteurs immobiliers)

Inwiefern differenziert sich diese Lösung von anderen?

La combinaison de différentes couches de données en ce qui concerne la cartographie d'îlots de chaleur. La précision des prédictions, en ce qui concerne nos simulations microclimatiques