Bewertet

E-nno Switzerland SA

star star star star_border star_border
help_outline

Je nachdem, wie die vorgeschlagene Lösung mit den von Team for the Planet angestrebten Arten von Innovation übereinstimmt, werden "Team-Punkte" vergeben. Sie entsprechen der Analyse mehrerer Faktoren :

  • Wirkungspotenzial: durchschnittliche Bewertung der Wirkung > 4 => 0,5 Punkte / wenn > 4,15 => 1 Punkt.
  • Generelle Übereinstimmung: Alle Durchschnittsbewertungen der 6 Auswahlkriterien > 2,5 => 1 Punkt.
  • Favoritenrolle: Prozentsatz der Bewertungen, die ermessen, dass die Innovation als Top-Innovation eine tiefgreifende Wirkung gegen Treibhausgasemissionen erzielen kann > 20% => 1 Punkt.
  • Ausrichtung: Die Innovation entspricht mit mehr als 90% dem Wirkungsbereich von Time => 0,5 Punkte + ausreichender Reifegrad der Innovation => 0,5 Punkte.
  • Soziale Akzeptanz: Ergebnis der semantischen Analyse der Kommentare > 0 => 0,5 Punkte/ wenn > 3500 => 1 Punkt.
20 Bewertungen

Bewertung unterliegen : Nachdem die Innovationen vorsortiert wurden, um sicherzustellen, dass sie einem der 20 von Team for the Planet behandelten Probleme entsprechen und den erwarteten Reifegrad aufweisen, werden sie einer Bewertung unterzogen.

Le pionnier suisse de l’optimisation énergétique par la données

Der erwünschte Hebeleffekt
Energieeffizienz
Die Branche
Gebäude
Entdecken Sie unsere Tätigkeitsfelder arrow_forward
Datum der Einreichung 3. Januar 2021 Gründer Mael Perret Entwicklungsort Schweiz

Das Projekt im Überblick

NB: Dieses Formular wird ausschließlich von den Personen, die die Innovation vorschlagen, ausgefüllt.

Welches Problem wird gelöst?

Réduction de l’impact environnemental des bâtiments en optimisant la production d’énergie pour le chauffage à l’aide des datas et de l’IoT

Wie wird es gelöst?

Nous avons développé une box IoT permettant de rendre n’importe qu’elle production de chaleur connectée pour ensuite utiliser les données pour anticiper les besoins et réduire la consommation énergétique

Wer sind die potenziellen Kunden?

Les acteurs de l’immobilier (propriétaires, sociétés de maintenance et Gerance)

Inwiefern differenziert sich diese Lösung von anderen?

L’approche data driven et le business model