Los puntos de los equipos se conceden en función de la adecuación de la solución al tipo de innovación buscada por Team for the Planet. Se basan en el análisis de una serie de factores:
Sujetas a evaluaciones : Después de comprobar que la innovación está dentro del ámbito de los objetivos de las 20 problemas de Team for the Planet y que ha alcanzado una madurez suficiente, se está evaluando la innovación.
L'IA d'Energiency détecte et concrétise jusqu'à 15% d'économies d'énergie en moins d'1 an.
Avec les compteurs connectés dans l’Industrie, les données de consommation d'énergie sont aujourd'hui de plus en plus nombreuses et sous-exploitées. Or elles peuvent révéler d’importants gisements d'énergie. Les industriels utilisent encore Excel dans 8 usines sur 10, et veulent des outils smart pour y accéder.
Energiency accompagne les industriels dans la détection et la concrétisation rapide et durable de nouvelles économies d’énergie et de CO2, en valorisant en temps réel les données existantes grâce à sa technologie d’analyse innovante alliant intelligence humaine et artificielle.
Energiency s'adresse aux grands groupes industriels multi-sites (agroalimentaire, chimie, papier, matériaux, automobile, etc.) qui consomment principalement de l'électricité et du gaz naturel
Energiency est la seule technologie à se concentrer sur le machine learning dédié aux économies d'énergie pour les usines (9 ans de R&D, issu de l'INRIA)